Compteur de Tokens côté client ?
Comment utiliser Token CounterLe compteur de tokens estime combien de tokens un texte ou un prompt représentera pour un grand modèle de langage (GPT, Claude…). Les modèles ne lisent pas des caractères mais des tokens — des fragments de mots — et c'est cette unité qui détermine le coût d'un appel API et la place occupée dans la fenêtre de contexte. L'outil affiche les caractères, mots et lignes, une estimation des tokens (environ 4 caractères par token) et indique si votre texte tient dans les fenêtres de contexte courantes, de 8K à 1M.
L'estimation reste approximative : chaque modèle a son propre tokenizer, et le découpage varie selon la langue et la présence de code. Pour un budget précis, comptez une marge. Le texte n'est jamais envoyé : tout est calculé dans votre navigateur.
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Le compteur de tokens estime combien de tokens un texte ou un prompt représentera pour un grand modèle de langage (GPT, Claude…). Les modèles ne lisent pas des caractères mais des tokens — des fragments de mots — et c'est cette unité qui détermine le coût d'un appel API et la place occupée dans la fenêtre de contexte. L'outil affiche les caractères, mots et lignes, une estimation des tokens (environ 4 caractères par token) et indique si votre texte tient dans les fenêtres de contexte courantes, de 8K à 1M. L'estimation reste approximative : chaque modèle a son propre tokenizer, et le découpage varie selon la langue et la présence de code. Pour un budget précis, comptez une marge. Le texte n'est jamais envoyé : tout est calculé dans votre navigateur.
Estimez le nombre de tokens LLM d'un prompt (GPT, Claude).
Comment utiliser Token Counter
Le compteur de tokens estime combien de tokens un texte ou un prompt représentera pour un grand modèle de langage (GPT, Claude…). Les modèles ne lisent pas des caractères mais des tokens — des fragments de mots — et c'est cette unité qui détermine le coût d'un appel API et la place occupée dans la fenêtre de contexte. L'outil affiche les caractères, mots et lignes, une estimation des tokens (environ 4 caractères par token) et indique si votre texte tient dans les fenêtres de contexte courantes, de 8K à 1M. L'estimation reste approximative : chaque modèle a son propre tokenizer, et le découpage varie selon la langue et la présence de code. Pour un budget précis, comptez une marge. Le texte n'est jamais envoyé : tout est calculé dans votre navigateur.
Questions fréquentes
Le décompte est-il exact ?
C'est une estimation (~4 caractères/token). Le nombre réel dépend du tokenizer du modèle et de la langue ; prévoyez une marge pour un budget précis.
Pourquoi compter les tokens ?
Les API de LLM facturent au token et limitent la taille du contexte. Estimer les tokens aide à maîtriser le coût et à vérifier qu'un prompt tient dans la fenêtre.
Mon texte est-il envoyé quelque part ?
Non, le comptage est 100 % local à votre navigateur.